最近在園藝社團看到好多人在討論「肉桂水澆花」的神奇效果，讓我這個植物殺手也忍不住想試試看！原來廚房裡的肉桂粉不只是拿來做甜點，對植物來說根本是天然保養品，而且成本超低，隨便一個小動作就能讓盆栽長得更健康。

先來說說怎麼調配肉桂水，比例真的超簡單，我自己實驗過幾次發現這樣效果最好：

特別提醒要用「錫蘭肉桂」才有效，路邊攤那種便宜的桂皮可能雜質太多。我都是趁特價時在Costco買大罐的，一罐可以用超久。調好的肉桂水不要直接澆在葉子上，要沿著盆土邊緣慢慢倒，每週一次就夠了，像我家陽台的迷迭香本來葉子一直長黑斑，用了兩週後新葉都乾乾淨淨的。

最讓我驚豔的是它防蟲的效果，之前辦公室的多肉老是長白色介殼蟲，噴藥又怕味道太重。後來同事教我在土表撒薄薄一層肉桂粉，再配合肉桂水澆灌，那些小蟲子居然自己搬家了！現在我們整個部門的盆栽都在用這招，連老闆的發財樹都變得超茂盛。不過要注意如果是剛播種的幼苗，肉桂粉濃度要再減半，不然可能會抑制發芽喔。

除了防蟲，肉桂水還能當天然殺菌劑。有次我手賤把扦插的玫瑰枝條弄出傷口，眼看就要爛掉了，趕緊泡了濃一點的肉桂水（大概兩茶匙配300ml），結果傷口處真的結痂復原了。現在我修剪植物時都會隨手在切口抹點肉桂粉，比買專用的癒合劑還省錢。家裡有養貓的人更應該試試，比起化學藥劑，這種天然方法對毛小孩安全多了。

誰説肉桂只能泡茶？園藝達人教你用它來澆花！這可不是開玩笑，廚房裡那罐肉桂粉其實是超好用的園藝法寶。台灣氣候潮濕，植物容易生病蟲害，肉桂不但能驅蟲還能殺菌，重點是完全天然不傷植物，今天就來分享幾個超實用的肉桂澆花妙招，讓你家的盆栽長得頭好壯壯。

首先要知道肉桂怎麼用才有效，直接撒粉或泡水都可以，但濃度要拿捏好。我自己實驗過，太濃反而會讓土壤變太乾，太淡又沒效果。推薦大家這樣調配：500ml清水加1茶匙肉桂粉，搖勻後靜置一晚，隔天把上層清澈的液體倒出來用，底部的沉澱可以拌入土裡當肥料。這個比例對大多數室內植物都很安全，連嬌貴的蘭花都能用。

肉桂水特別適合用在剛換盆的植物，能預防根部真菌感染。我上個月幫陽台的迷迭香換盆，澆了兩次肉桂水，原本有點發黃的葉子現在綠到會發亮！還有一個小秘訣是直接把肉桂粉撒在土表，螞蟻和小黑飛馬上搬家，比市售的殺蟲劑還有效，重點是完全沒化學殘留，家裡有小孩寵物也能安心用。

最近梅雨季節濕氣重，我的盆栽好幾盆葉子開始長白粉病，趕緊調了濃一點的肉桂水（300ml加2茶匙粉）噴灑，三天後黴菌就退散了。記得要選純肉桂粉，不要用已經調味過的三合一咖啡那種，裡面有糖分反而會招來更多蟲子。台灣買得到錫蘭肉桂和中國肉桂，園藝用途的話兩種都可以，但錫蘭的抗菌效果稍微好一點。

最近好多園藝愛好者都在問：「什麼時候該用肉桂水澆花？季節時機大公開」，其實用肉桂水澆花真的超好用，不但能防蟲還能促進植物生長，但用對時機超重要！今天就來分享我的經驗，讓你的盆栽長得頭好壯壯～

首先要知道，肉桂水最適合在植物生長旺盛期使用，這時候植物吸收養分的能力最強。台灣天氣潮濕，特別容易滋生真菌，我習慣在春末到初秋這段時間使用，大概每2-3週澆一次就夠了。不過要避開正中午的大太陽時段，最好是清晨或傍晚澆，這樣才不會傷到根部。

我自己種的多肉植物最愛肉桂水啦！特別是梅雨季節來臨前，提前澆一次可以預防爛根。記得要用真正的錫蘭肉桂粉泡水，超市賣的那種調味肉桂粉效果差很多喔。泡好的肉桂水要當天用完，放太久會發酵變質，反而對植物不好。

如果是剛移植的盆栽，建議等1-2週讓植物適應新環境後再用肉桂水。有花友分享說在開花前1個月開始定期澆，能讓花朵開得更鮮豔持久。不過要特別注意，像蘭花這類嬌貴的品種，肉桂水濃度要調得更淡，最好先在小範圍測試看看。

最近在台灣的植物社團裡，肉桂水養植物這個方法超級夯！為什麼台灣人愛用肉桂水養植物？這些好處你知道嗎？其實這招真的超實用，不僅便宜又天然，還能解決很多種植時會遇到的問題。今天就來跟大家分享肉桂水的神奇功效，保證讓你對這個廚房常見香料刮目相看！

首先，肉桂水最厲害的就是它的抗菌效果。很多植物生病都是因為真菌感染，像是白粉病、根腐病這些讓人頭痛的問題。只要把肉桂粉泡水後噴灑在植物上，就能形成天然防護層。我自己的多肉植物之前長白粉病，用肉桂水噴了兩週就明顯改善，比買化學藥劑還有效又省錢。而且完全不用擔心殘留問題，對家裡有小孩寵物的人來說超安心。

除了治病，肉桂水還能促進植物生根喔！很多人在扦插時會買生根粉，其實肉桂粉就是天然的生根劑。把插枝的切口沾點肉桂粉再種，發根率會提高不少。我試過用肉桂水浸泡玫瑰枝條，結果比沒用的對照組早了一個禮拜長根呢！

另外，肉桂水還能拿來驅蟲，特別是討厭的蚊蟲和小黑飛。只要在盆栽土表撒上一層薄薄的肉桂粉，這些蟲子就不太敢靠近了。我陽台種的香草植物之前常被蟲咬，用了這招後終於可以安心收成。不過要提醒大家，肉桂粉雖然好用，但濃度太高可能會傷到植物根部，建議先在小範圍測試再大量使用。